Интервью с Демисом Хассабисом

Демис Хассабис, генеральный директор Google Deepmind, рассказывает о новых достижениях в области искусственного интеллекта и о том, что произойдет в мире, где компьютеры смогут выполнять любую работу

Gemini и Gemma

Google Deepmind выпустил новые модели искусственного интеллекта: Gemini 1.5 Pro и Gemma.
Gemini 1.5 Pro имеет очень длинное контекстное окно, что позволяет обрабатывать большие объемы данных и контекста.
Gemma - облегченная модель с открытым исходным кодом, лучшая в своем классе для открытых моделей.

Инновации и эффективность

Google Deepmind разработал новую инновацию для поддержки больших контекстных окон, что позволяет использовать большие объемы данных без больших вычислительных затрат.

Обсуждение возможностей искусственного интеллекта

Обсуждается возможность обработки больших объемов данных и оптимизации процесса обработки.
Упоминается возможность запоминания 10 миллионов токенов о человеке и создания помощника, который знает всю его жизнь.

Близнецы и мультимодальная природа

Близнецы - модель, которая может обрабатывать текст, изображения, код и видео.
Возможность использования в качестве помощника по программированию.

Gemma и открытый исходный код

Gemma - семейство облегченных моделей с открытым исходным кодом.
Обсуждаются преимущества и риски открытого исходного кода для искусственного интеллекта.

Личность чат-ботов и баланс между универсальностью и индивидуальностью

Обсуждается проблема персонализации и баланса между универсальностью и индивидуальностью в чат-ботах.
Упоминается необходимость исторической точности и баланса между универсальностью и индивидуальностью.

Искусственный интеллект и его использование

В видео обсуждается, как искусственный интеллект прошел через пять-шесть лет исследований и разработок, прежде чем перейти к использованию в продуктах.
Упоминается, что сейчас важно иметь обратную связь с обоснованными реальными приложениями для улучшения базовых моделей.

Общественное мнение об искусственном интеллекте

Обсуждается, что общественное мнение об искусственном интеллекте может быть пессимистичным из-за отсутствия понимания и взаимодействия с ним.
Упоминается, что в ближайшие пару лет будут разработаны лекарства, разработанные с помощью искусственного интеллекта, что может изменить общественное мнение.

Долгосрочное будущее искусственного интеллекта

Обсуждается термин "agi" (искусственный общий интеллект), который означает систему, способную выполнять практически любую когнитивную задачу.
Упоминается, что нет конкретного способа определить, когда появится agi, но это будет момент, когда система сможет выполнять любую когнитивную задачу, с которой могут справиться люди.

Обсуждение искусственного интеллекта

Один из соучредителей DeepMind, Шейн Легг, защитил докторскую диссертацию по тестированию и измерениям систем искусственного интеллекта.
Важно иметь батарею из тысяч тестов, чтобы оценить общий интеллект системы.

Временные рамки и прогресс

Временные рамки для появления искусственного интеллекта, похожего на общий интеллект, могут быть от 6 до 10 лет.
Важно расширять существующие идеи, ноу-хау и методы, а также проводить фундаментальные исследования и инновационные разработки.

Подготовка к появлению искусственного интеллекта

Дебаты об искусственном интеллекте уже идут, что помогает обществу понять его.
Важно ускорить исследования в области безопасности и контроля, а также заняться философией и этикой искусственного интеллекта.

Роль людей в мире искусственного интеллекта

Искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для экспертов-людей, освобождая их для выполнения концептуальной работы.
Общество должно адаптироваться к использованию искусственного интеллекта для решения проблем, таких как энергетика, физика и дизайн материалов.

Экзистенциальные угрозы человечеству

Многие люди беспокоятся о возможных экзистенциальных угрозах человечеству от очень мощных систем искусственного интеллекта.
Невозможно точно определить вероятность таких угроз, так как технология искусственного интеллекта слишком преобразующая.

Риски и неопределенность в развитии искусственного интеллекта

Обсуждение рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, и необходимости их исследования и анализа.
Упоминание о том, что вероятность возникновения проблем с искусственным интеллектом не равна нулю, и что необходимо подготовиться к этому.

Распределение выгод и рисков

Обсуждение того, как распределение выгод и рисков может измениться с развитием искусственного интеллекта.
Упоминание о необходимости международного сотрудничества для обеспечения правильного использования и управления системами искусственного интеллекта.

Оптимизм и осторожный подход

Обсуждение осторожного оптимизма и необходимости быть готовыми к возможным изменениям в мире с появлением искусственного интеллекта.
Упоминание о том, что искусственный интеллект может привести к решению многих научных проблем и изменению природы денег и ресурсов.

Научный подход к искусственному интеллекту

Демис Хассабис, основатель DeepMind, говорит о важности научного подхода к развитию искусственного интеллекта.
Он считает, что научный метод является наиболее эффективным и надежным подходом к пониманию мира.
Демис также подчеркивает важность этических соображений в разработке искусственного интеллекта и подчеркивает, что Google, как и DeepMind, придерживается этических принципов.

Перспективы развития искусственного интеллекта

Демис считает, что в будущем искусственный интеллект будет использоваться в различных профессиях, таких как кинопроизводство, медицина и ручной труд.
Он также предполагает, что после появления искусственного интеллекта люди будут больше ценить ручной труд и эмоциональное сопереживание.

Планы на будущее после появления искусственного интеллекта

Демис планирует использовать свои инструменты искусственного интеллекта для изучения фундаментальных вопросов природы и физики.
Он также хочет заниматься экстремальными видами спорта и путешествовать на звездолете к альфе Центавра.

Источник: https://youtu.be/nwUARJeeplA?si=kLpyk2b5sgEzzxxt

UPD: Статья от 09.07.24

По словам генерального директора Google DeepMind, у современных ИИ уровень интеллекта не выше кошачьего.

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис сравнил уровень IQ современных ИИ-агентов с домашними кошками.
Хассабис отметил, что DeepMind не достигла уровня cat intelligence как общей системы.
Однако исследования в области ИИ продвигаются быстрыми темпами благодаря инвестициям в вычислительную технику.
Некоторые ожидают, что ИИ затмит человеческий интеллект в ближайшие полдесятилетия.
Хассабис подчеркивает, что его работа сосредоточена на УИИ (универсальном искусственном интеллекте), а не на ИИ.
Он признает, что ИИ пока далек от интеллекта человеческого уровня, но в определенных областях, например, в играх, он играет лучше, чем лучшие люди в мире.
Хассабис полагает, что ИИ будет таким же масштабным, как промышленная революция или использование огня и электричества.
Он также говорит, что в будущем ИИ будет ускорять научные открытия в области энергетики, материаловедения, здравоохранения, климата и математики.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/current-ais-only-have-the-iq-level-of-a-cat-asserts-google-deepmind-ceo

_{p.s. мы не против кошек, иногда (а порой и часто), они нас уделывают.}
_{во всех смыслах этого слова (p≧w≦q).}
_{так что, давайте хотя бы на этом уровне разберемся.}