Студент Таврического колледжа разработал систему для распознавания жестового языка
- Проект включает три системы распознавания жестов, одна из которых основана на нейросети.
- Денис Щербаков обучал нейросеть на протяжении недели и экспериментировал с разными архитектурами.
- Студент использовал датасет для обучения нейросети распознаванию дактильной азбуки.
- Система основана на сравнении координат - костяшек руки и использовании специальных функций.
- Создан датасет для идентификации жестов с помощью математики и алгоритмов.
- Программа распознает жесты с помощью камеры и выводит буквы на экран.
- Система способна распознавать более тридцати знаков на данный момент.
"Для разработки использовалась система, состоящая в сравнении координат - костяшек руки. Также использовались специальные функции, дескрипторы многоугольника, который составляла рука. Путем математики и алгоритмов был создан датасет, при помощи которого можно идентифицировать жест", - добавили в вузе.