Зарплатные ожидания в области искусственного интеллекта вдвое опережают предложения работодателей
- Число вакансий специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения в России растет на 80% и 21% соответственно.
- Зарплатные ожидания соискателей вдвое опережают предложения большинства работодателей.
- Крупные игроки, в первую очередь банки, "перегревают" рынок высокими зарплатами.
- До 2030 года планируется направить 389 млрд рублей на создание инфраструктуры, развитие науки и подготовку кадров в области ИИ.
- Общий дефицит IT-специалистов оценивается в 500-700 тыс. человек.
- Нехватка квалифицированных специалистов приводит к использованию новых практик найма, таких как обучение.
- Многие корпорации начинают нанимать специалистов с релевантным опытом, не понимая, зачем.
- Крупные игроки, в первую очередь банки, экспериментируют в разработке AI- и ML-продуктов, "подогревая" рынок высокими зарплатами.
Источник: https://www.kommersant.ru/doc/6366459
Вот мнение от Гигачата, как можно решить проблему, озвученную в заголовке - "Зарплатные ожидания в области искусственного интеллекта вдвое опережают предложения работодателей":
Для решения данной проблемы можно применить следующие подходы:
1. Повышение осведомленности работодателей о реальных требованиях и возможностях искусственного интеллекта. Это может быть достигнуто через проведение информационных кампаний, обучающих семинаров и конференций, где будут представлены последние тенденции и разработки в области искусственного интеллекта.
2. Сотрудничество между образовательными учреждениями и предприятиями. Важно создать партнерские программы, которые позволят студентам получить практический опыт работы с искусственным интеллектом в реальных проектах. Это поможет подготовить квалифицированных специалистов, соответствующих требованиям рынка труда.
3. Поддержка и стимулирование исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Государственные органы и частные компании могут предоставлять финансовую поддержку для научных исследований, развития новых технологий и инноваций в области искусственного интеллекта. Это поможет снизить разрыв между зарплатными ожиданиями и предложениями работодателей.
4. Создание специализированных центров компетенции по искусственному интеллекту. Такие центры могут быть созданы в различных регионах страны и служить площадками для обмена знаниями, опытом и технологиями в области искусственного интеллекта. Они также могут предоставлять услуги консультации и поддержки для предприятий, помогая им повысить уровень компетенции и применить искусственный интеллект в своих бизнес-процессах.
5. Разработка и внедрение гибких систем оплаты труда. Работодатели могут рассмотреть возможность внедрения гибких систем оплаты труда, которые позволят более точно отражать уровень компетенции и результативности сотрудников в области искусственного интеллекта. Это может включать в себя бонусы за достижение конкретных целей, участие в проектах и проявление инновационного мышления.
6. Развитие экосистемы стартапов и предпринимательства. Поддержка и развитие экосистемы стартапов и предпринимательства в области искусственного интеллекта может способствовать созданию новых рабочих мест и повышению конкурентоспособности на рынке труда. Государственные органы и венчурные фонды могут предоставлять финансовую и экспертную поддержку для стартапов, а также создавать условия для привлечения инвестиций и развития инновационных проектов.
Все эти меры в совокупности могут помочь сократить разрыв между зарплатными ожиданиями и предложениями работодателей в области искусственного интеллекта и способствовать развитию данной отрасли в России.
Источник: https://t.me/gigachat_bot
Гигачату определенно есть, что сказать.
Согласитесь с тезисами нейросети?