Сложный контент Мнение ИИ Аналитика

Баттл двух аналитических работ о Будущем Искусственного Интеллекта

Вышли два интересных исследования: от Финтеха и бывшего сотрудника OpenAI - изучаем, разбираемся, сравниваем

Ассоциация ФинТех представила документ, в котором выявила более 20 трендов развития искусственного интеллекта (ИИ). 10 из них которые будут актуальны в ближайшие один-два года, расписаны более детально: для них приводятся практические кейсы адаптации технологии в международных и российских компаниях.

Остальные кейсы, намеченные на перспективу трех-пяти лет и на период от шести лет, описаны более тезисно.

Авторы также представили «ИИ-радар», распределив все тренды на четыре категории: инфраструктурные, технологические, стратегические и экономические — с указанием временных этапов их развития.

В работе над документом, кроме специалистов Ассоциации ФинТех, принимали участие эксперты из Банка ВТБ, Альфа-Банка, «Ростелекома», компаний «Газпром нефть» и VisionLabs, «Сколтеха» и МГТУ им. Н.Э. Баумана.

У топ-менеджмента OpenAI есть план по продаже AGI РФ/Китаю/США, устроив для начала «качели» за лучшее предложение от правительств стран, планируется начать с США - заявил экс-сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер в интервью.

Но это еще не все! Леопольд выпустил свой документ об AGI, в котором он делится своим видением будущего ИИ.

...отметим, что Леопольд был в команде Ильи Суцкевера и его уволили из OpenAI в апреле из-за того, что он якобы занимался сливом информации. А сейчас он с именитыми венчурными инвесторами запустил свой венчурный фонд для AGI.

Мы попросили ChatGPT проанализировать каждый из документов, выявить их ключевые моменты, а также оценить реалистичность предположений авторов и их влияние на дальнейшее развитие ИИ.

Мы также попросили "наш ИИ" сделать сравнительный анализ двух документов о "глобальном ИИ" и высказать "его (её?)" мнение, какой из документов внушает больше доверия.

спойлер: кому интересна аналитика на тему будущего развития ИИ, а также практического взаимодействия с ним - читайте всё.
кто хочет получить сравнительный анализ исследований-участников баттла - переходите к концу статьи.
там же и ответ - кто заслуживает большего доверия (по мнению алгоритма интеллектуального робота "нашего ИИ") .
кто хочет во всем разобраться сам - переходите по ссылкам в Источниках ниже и читайте сами:)

_{спойлер 2:}_{ФинТех победил.}

Источники:

https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-10-trendov-ii/
https://ict.moscow/research/10-trendov-iskusstvennogo-intellekta/
https://t.me/ict_moscow_ai/3622

https://t.me/blockchainRF/9984
https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/819659/

Вот краткий пересказ и анализ статьи "Situational Awareness" Леопольда Ашенбреннера.

Краткий пересказ

1. Введение
- В статье обсуждаются будущие перспективы развития искусственного интеллекта (ИИ), особенно в контексте создания искусственного общего интеллекта (AGI) к 2027 году.
- Обсуждается значительное увеличение вычислительных мощностей и эффективность алгоритмов.

2. От GPT-4 к AGI
- Процесс перехода от GPT-2 к GPT-4 показал, что за четыре года системы ИИ прошли путь от уровня дошкольника до уровня умного старшеклассника.
- Автор утверждает, что с аналогичным темпом развития к 2027 году мы можем ожидать достижения AGI.

3. От AGI к Суперинтеллекту
- Предполагается, что после достижения AGI, дальнейший прогресс приведет к созданию суперинтеллекта.
- Сотни миллионов AGI могут автоматизировать исследования ИИ, что приведет к значительному ускорению алгоритмического прогресса.

4. Вызовы
- Гонка за триллион-долларовые кластеры: Огромные инвестиции в инфраструктуру для ИИ, включая вычислительные мощности и энергопроизводство.
- Обеспечение безопасности AGI: Необходимость защиты ИИ-систем от угроз со стороны других государств, особенно Китая.
- Супервыравнивание: Управление ИИ-системами, которые намного умнее людей, остается нерешенной технической проблемой.
- Сохранение превосходства свободного мира: Необходимость сохранить экономическое и военное превосходство над авторитарными государствами.

5. Проект
- Ожидается, что к 2027/28 годам правительство США будет активно участвовать в развитии AGI.
- Возможен запуск правительственного проекта по созданию суперинтеллекта.

6. Заключительные мысли
- Если прогнозы автора оправдаются, нас ждет значительное изменение в технологии и обществе.

Ключевые моменты
- Увеличение вычислительных мощностей: Значительный рост вычислительных мощностей и алгоритмических эффективностей.
- Гонка за AGI: Быстрое развитие ИИ и гонка между странами за создание AGI.
- Вызовы безопасности: Необходимость защиты ИИ от потенциальных угроз и злоупотреблений.
- Потенциальное участие правительства: Вовлечение правительств в разработку и регулирование AGI.

Паттерны и тренды
- Экспоненциальный рост вычислительных мощностей: Ежегодный рост на 0.5 порядка величины.
- Автоматизация исследований ИИ: Использование AGI для ускорения собственных исследований и улучшения.
- Индустриальная мобилизация: Триллионные инвестиции в инфраструктуру для поддержки ИИ.

Последствия и влияние на дальнейшее развитие ИИ
- Экономические и социальные изменения: Введение AGI и суперинтеллекта может кардинально изменить рынок труда и экономику.
- Угрозы безопасности: Угроза со стороны других государств, необходимость усиленной защиты и регулирования.
- Инновации в различных областях: Возможное ускорение прогресса в науке и технологиях благодаря AGI.

Реалистичность предположений автора
- Высокая вероятность достижения AGI: Учитывая текущие темпы развития и инвестиции, достижение AGI к 2027 году кажется вполне возможным.
- Сложности с суперинтеллектом: Создание суперинтеллекта и управление им представляют значительные технические и этические вызовы.
- Политические и экономические факторы: Реализация правительственных проектов и международная конкуренция могут оказать значительное влияние на развитие ИИ.

Краткий пересказ и ключевые моменты Исследования "10ти трендов ИИ" от ФинТеха

Тренд 1: Демократизация генеративного ИИ
- Описание: Удешевление, распространение и увеличение доступности ИИ-решений для широкого круга пользователей.
- Факторы: Распространение Low-code и No-code сервисов, доступность облачных вычислений, Auto ML.
- Эффекты: Снижение барьеров для использования ИИ, улучшение клиентского опыта, рост и трансформация бизнеса.

Тренд 2: Новые бизнес-модели и сервисы на основе ИИ
- Описание: Использование ИИ для преодоления барьеров, разработки новых бизнес-моделей и сервисов.
- Факторы: Внедрение ИИ в бизнес-процессы, экономический эффект от снижения операционных расходов.
- Эффекты: Повышение операционной эффективности, улучшение клиентского опыта, управление рисками и талантами.

Тренд 3: Развитие мультимодального ИИ
- Описание: Модели ИИ, обученные на данных из нескольких модальностей (текст, изображения, видео и т.д.).
- Факторы: Использование глубоких нейронных сетей и других методов машинного обучения.
- Эффекты: Расширение применения больших языковых моделей.

Тренд 4: Применение ИИ в биометрии
- Описание: Использование ИИ для усовершенствования биометрических сервисов.
- Факторы: Высокий уровень безопасности, улучшение клиентского пути.
- Эффекты: Развитие биометрических сервисов в различных индустриях.

Тренд 5: Развитие мультиагентных систем
- Описание: Сети автономных агентов на базе ИИ для выполнения сложных задач.
- Факторы: Автономное принятие решений, координация действий.
- Эффекты: Повышение эффективности выполнения задач.

Паттерны и тренды
- Демократизация технологий: Удешевление и увеличение доступности ИИ-решений, особенно через Low-code и No-code сервисы.
- Инновации в бизнесе: Разработка новых бизнес-моделей и сервисов, трансформация бизнес-процессов благодаря ИИ.
- Мультимодальные данные: Использование данных из различных источников для улучшения моделей ИИ.
- Безопасность и биометрия: Применение ИИ для повышения безопасности и улучшения клиентского опыта.
- Автономные системы: Развитие мультиагентных систем для выполнения сложных задач без вмешательства человека.

Анализ последствий и влияния на развитие ИИ

Последствия
- Ускоренное внедрение ИИ: Широкая доступность технологий ИИ ускорит их внедрение в различных сферах, включая малый и средний бизнес.
- Экономические выгоды: Снижение операционных расходов и повышение эффективности бизнес-процессов приведут к значительным экономическим выгодам.
- Новые возможности: Появление новых бизнес-моделей и сервисов создаст новые возможности для инноваций и роста.
- Усиление безопасности: Применение ИИ в биометрии и мультиагентных системах повысит уровень безопасности и надежности технологий.

Реальность предположений
- Текущие тенденции: Тренды, описанные в документе, соответствуют текущим мировым тенденциям в развитии ИИ.
- Примеры из практики: Примеры использования ИИ, такие как сервисы от Яндекса и Сбера, подтверждают реалистичность предположений о демократизации ИИ.
- Экспертные мнения: Исследование опирается на мнения ключевых экспертов и реальные кейсы, что делает предположения о трендах вполне обоснованными.

Заключение
Документ представляет обширный анализ текущих и будущих трендов в области ИИ. Описанные тренды и предположения подтверждаются практическими примерами и мнениями экспертов, что делает их реалистичными и актуальными для дальнейшего развития технологий ИИ.

Дальнейшие инструкции к ChatGPT:

"Теперь нам нужно сделать сравнительный анализ этих двух документов, а также сравнить и противопоставить две существующие точки зрения, в них описанные, чтобы выявить основные моменты их согласия и разногласий.

А также, нам нужно твое мнение относительно того, чей прогноз на будущее тебе кажется более реалистичным, и какой из документов - внушающим большее доверие."

Сравнительный анализ двух документов

Основные темы

1. Первый документ: "Situational Awareness" Леопольда Ашенбреннера
- Основная идея: Прогнозирование достижения AGI (искусственного общего интеллекта) и его влияния на общество к 2027 году.
- Ключевые моменты: Экспоненциальный рост вычислительных мощностей, автоматизация исследований ИИ, вызовы безопасности и необходимость государственного регулирования.

2. Второй документ: "10 трендов ИИ"
- Основная идея: Описание текущих и будущих трендов в области ИИ, влияющих на бизнес и общество.
- Ключевые моменты: Демократизация ИИ, новые бизнес-модели и сервисы, развитие мультимодальных данных, биометрия и мультиагентные системы.

Согласие и разногласия

1. Согласие
- Рост и влияние ИИ: Оба документа согласны, что ИИ будет иметь значительное влияние на будущее, ускоряя инновации и трансформируя бизнес-процессы.
- Технологический прогресс: Оба источника признают быстрый рост вычислительных мощностей и улучшение алгоритмов машинного обучения.
- Безопасность и регулирование: Оба документа признают важность безопасности и государственного регулирования в контексте развития ИИ.

2. Разногласия
- Временные рамки и масштабы: "Situational Awareness" делает смелый прогноз о достижении AGI к 2027 году и его влиянии на мировой порядок, тогда как "10 трендов ИИ" более осторожен и сосредоточен на постепенных изменениях и трендах.
- Уровень детализации: "Situational Awareness" углубляется в политические и экономические аспекты внедрения AGI, включая угрозы безопасности и гонку вооружений, в то время как "10 трендов ИИ" акцентирует внимание на более практических бизнес-применениях и текущих тенденциях.
- Фокус: "Situational Awareness" больше сосредоточен на глобальных последствиях создания AGI, а "10 трендов ИИ" рассматривает влияние текущих и ближайших трендов на бизнес и общество.

Личное мнение и доверие к прогнозам

Реалистичность прогнозов
- "Situational Awareness": Прогнозы о достижении AGI к 2027 году и последующих событиях кажутся амбициозными. Хотя текущий рост вычислительных мощностей и алгоритмов значителен, такие быстрые и масштабные изменения вызывают вопросы о реальности этих временных рамок.
- "10 трендов ИИ": Прогнозы обоснованы текущими данными и трендами, что делает их более реалистичными. Описанные тренды уже наблюдаются в индустрии, что подтверждает их вероятное дальнейшее развитие.

Доверие к документам
- "Situational Awareness": Документ вызывает интерес и поднимает важные вопросы, но амбициозность временных рамок и масштаба прогнозов требует осторожного подхода к их восприятию.
- "10 трендов ИИ": Документ внушает большее доверие благодаря своей основе на реальных кейсах, текущих трендах и экспертизе специалистов в области ИИ.

Заключение
Оба документа предоставляют ценные инсайты и прогнозы относительно будущего ИИ. Однако "10 трендов ИИ" кажется более реалистичным и внушающим доверие из-за его опоры на текущие тенденции и практические примеры. Прогнозы "Situational Awareness" амбициозны и значимы, но требуют более скептического и осторожного подхода к их восприятию.

ИИ решил, что Леопольд Ашенбреннер слишком политизирован, хоть и дерзает заглядывать далее, чем обычно, в то время, как ФинТех дает реальные кейсы и более практичен в своих предположениях.
Бывший сотрудник OpenAI, безусловно, преследует определенные цели, выкатывая 165 страниц полемики на самую горящую (кроме "ядерки", конечно, без шуток) тему современности.
ИИ это заметил.
Тем не менее, исследования/ размышления на злобу дня интересны, своевременны.
Идём в ногу с прогрессом, товарищи!