Сбер запускает международное онлайн-соревнование AI Journey Contest с призовым фондом 8,5 млн рублей
- Соревнования проводятся при поддержке Института AIRI, призовой фонд составляет 8,5 млн рублей.
- Участникам предстоит выбрать одну или несколько из четырех задач.
- В дополнительной номинации оценивается время инференса решения для топ-10 команд.
- Критерий оценки важен для ESG-повестки и улучшения пользовательского опыта работы с AI-моделями.
- Задачи конкурса связаны с развитием больших языковых моделей, мультимодальностью и применением AI-методов в науке и робототехнике.
- Организаторы приглашают всех желающих и рассчитывают на прорывные идеи для развития AI-решений Сбера.
- Нейросеть GigaChat и другие AI-разработки Сбера могут помочь участникам в решении задач.
- К участию допускаются претенденты старше 18 лет.
- Решить задачи, представленные на платформе DS Works, нужно до 28 октября 2024 года.
- Церемония награждения состоится на конференции AI Journey.
Каждый год участники нашего соревнования со всего мира предлагают передовые AI-решения, которые расширяют возможности человека, способствуют повышению качества жизни, а также могут оптимизировать бизнес-процессы в компаниях различного масштаба. В этот раз мы подготовили задачи, которые связаны с развитием больших языковых моделей, их мультимодальности, а также применением передовых AI-методов в науке и робототехнике. Это перспективные направления, которые мы развиваем в Сбере и которые будут формировать будущее искусственного интеллекта. Приглашаем всех желающих и рассчитываем, что соревнование подарит множество прорывных идей, в том числе для развития наших AI-решений, таких как GigaChat и Kandinsky, - старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, Андрей Белевцев.
UPD по задачам:
Участники будут работать с SOTA-технологиями, выбрав одну или несколько из предложенных задач:
• Emotional FusionBrain 4.0 — создать мультимодальную модель, которая умеет круто понимать видео, отвечает на сложные вопросы и чувствует человеческие эмоции.
• Multiagent AI — разработать мультиагентную RL-систему, где агенты будут объединяться в различные схемы кооперации при решении задач. Эта задача суперполезна для научных исследований.
• Embodied AI — сделать робота-помощника, который будет решать сложные задачи взаимодействия с окружающей средой и человеком, общаясь на естественном языке.
• E-com AI Assistant — используя LLM GigaChat, создать AI-ассистента, который сможет рекомендовать пользователям релевантные товары для покупки на маркетплейсе Мегамаркет.
В решении задач можно использовать GigaChat и другие иишки от Сбера.
