Доктор физико–математических наук, профессор РАН, CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец рассказал РБК Трендам о том, как искусственный интеллект помогает ученым
- ИИ проникает во множество научных направлений, включая создание белков и предсказание явлений.
- ИИ способен перевернуть представление об очевидных явлениях, таких как распознавание изображений.
- Нейросеть "Сеть Алекса" научилась хорошо распознавать картинки, что привело к развитию компьютерного зрения.
- ИИ решает сложные геометрические задачи на уровне, приближающемся к золотому медалисту олимпиады среди людей.
- Температура и количество осадков влияют на размер листьев растений, но правило работает только в рамках родов.
- Массовые вымирания видов не всегда сопровождаются их ростом, и связь между вымиранием и размножением не всегда очевидна.
- Отпечатки пальцев могут быть не такими уникальными, как считалось ранее, и ИИ нашел новый маркер для их сопоставления.
- ИИ помогает ученым опровергать аксиомы и улучшать жизнь, и его применение в научных целях будет расширяться.
1. Миф о "теории 10 000 часов": ИИ может опровергнуть этот миф, поскольку он может проанализировать огромное количество данных и выявить, что для достижения мастерства в определенной области требуется гораздо больше или меньше времени, чем предполагалось ранее.
2. Миф о "естественном отборе": ИИ может помочь ученым понять, как работает естественный отбор, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
3. Миф о "генетической предопределенности": ИИ может помочь ученым понять, как гены влияют на поведение и развитие человека, анализируя огромные объемы генетических данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
4. Миф о "теории эволюции": ИИ может помочь ученым понять, как работает эволюция, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
5. Миф о "теории большого взрыва": ИИ может помочь ученым понять, как произошел большой взрыв, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
6. Миф о "теории относительности": ИИ может помочь ученым понять, как работает теория относительности, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
7. Миф о "теории квантовой механики": ИИ может помочь ученым понять, как работает квантовая механика, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
8. Миф о "теории глобального потепления": ИИ может помочь ученым понять, как работает глобальное потепление, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
9. Миф о "теории сознания": ИИ может помочь ученым понять, как работает сознание, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
10. Миф о "теории черных дыр": ИИ может помочь ученым понять, как работают черные дыры, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.
Это лишь некоторые примеры научных мифов, которые ИИ может развеять.
Золотой наш GIGACHAT, золотой!
Вот только объяснения везде одинаковые...
Мы копнули глубже и спросили Гигачат:
"объясни, что ты имеешь ввиду под "ИИ может помочь ученым понять, как работают черные дыры, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу.""
И получили не менее пространное рассуждение на примере черных дыр:
"Под "ИИ может помочь ученым понять, как работают черные дыры, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу" я имею в виду, что искусственный интеллект может использовать свои вычислительные мощности и алгоритмы для анализа огромного количества данных, связанных с черными дырами. Эти данные могут включать в себя информацию о гравитационных волнах, излучении, поведении материи и других параметрах, которые могут быть измерены или вычислены.
ИИ может использовать эти данные для выявления закономерностей и паттернов, которые могут быть не видны человеческому глазу из-за сложности или огромного объема данных. Например, ИИ может выявить корреляции между различными параметрами, которые могут помочь ученым лучше понять, как работают черные дыры.
Кроме того, ИИ может использовать свои вычислительные мощности для моделирования и симуляции черных дыр, что может помочь ученым лучше понять их поведение и свойства. Это может включать в себя моделирование гравитационных волн, излучения и других параметров, которые могут быть измерены или вычислены.
Таким образом, ИИ может помочь ученым лучше понять, как работают черные дыры, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые могут быть не видны человеческому глазу."
В общем и целом, удачи ученым, хотя, в практической плоскости, мы уверены, все работает иначе.
Ведь так же?