Отчёт «Состояние ИИ в 2024-м году» от AIR STREET CAPITAL
Air Street Capital - британская венчурная компания, инвестирующая в компании, ориентированные на искусственный интеллект. Она уже седьмой год выпускает отчет «State of AI», который анализируется ведущими специалистами в области ИИ в индустрии и научных исследованиях.
Ключевые аспекты отчета:
Исследования: Технологические прорывы и их возможности.
Индустрия: Области коммерческого применения ИИ и его влияние на бизнес.
Политика: Регулирование ИИ, его экономические последствия и развивающаяся геополитика ИИ.
Безопасность: Выявление и смягчение катастрофических рисков, которые могут представлять для нас высокопроизводительные системы ИИ в будущем.
Прогнозы: То, что, по нашему мнению, произойдет, а также оценка нашей работы, чтобы мы были честными.
Вступительное слово от авторов:
Если в прошлом году базовые модели искусственного интеллекта совершили прорыв, то в этом году настал этап их консолидации. Хотя текущий отчет продолжает фиксировать значительные достижения в возможностях моделей, наше отношение к ним изменилось. Исследователи теперь гораздо лучше понимают, как ускорить свою работу с их помощью и как наилучшим образом минимизировать их недостатки. Тем временем компании вкладывают реальные усилия не только в разработку моделей, но и в создание продуктов.
В прошлом отчете мы задавались вопросом, смогут ли продукты на базе генеративного ИИ удерживать пользователей после первоначального «вау»-эффекта (и завершения пробной подписки). Этот вопрос получил однозначный ответ. OpenAI теперь зарабатывает миллиарды долларов, а такие компании, как ElevenLabs и Synthesia, стали повседневными инструментами для компаний из списка Fortune 500.
Однако рост принятия также приводит к росту вызовов. Некоторые из них касаются политики. Всплеск международных саммитов, соглашений и протоколов не смог сгладить серьезные разногласия по поводу управления. Крупные технологические компании находятся в противостоянии с европейскими регуляторами, а предложенное регулирование ИИ в Калифорнии вызвало внутренний раскол в сообществе. Закон об ИИ ЕС теперь принят, но в Европе все сильнее ощущается сожаление по поводу его последствий.
Долгое время обсуждения ИИ были сосредоточены на законах масштабирования моделей и их последствиях. В этом году компании были вынуждены столкнуться с вполне реальными физическими ограничениями, поскольку их потребности в электроэнергии, воде и земле оказывают все большее давление на инфраструктуру вычислений. Оптимистичные обязательства по достижению углеродной нейтральности, принятые пять лет назад, теперь кажутся под угрозой. При этом создание инфраструктуры ИИ требует капитала, значительно превышающего возможности многих институциональных инвесторов, что вынуждает компании искать финансирование за рубежом, имея геополитические последствия.
На фоне всех этих вызовов появился один бесспорный победитель. NVIDIA вошла в клуб компаний с рыночной капитализацией в 3 триллиона долларов, стала ориентиром фондового рынка и, вероятно, самой влиятельной компанией в мире. Число конкурентов растет, ограничения на ее бизнес в Китае и запоздалые инвестиции в программное обеспечение со стороны ее старых конкурентов не смогли нанести ей ущерба.
Хотя NVIDIA — самый яркий пример, публичные компании, находящиеся на переднем крае разработки ИИ, добавили триллионы долларов к своей рыночной стоимости. И что еще более впечатляюще, они добились этого в условиях высоких процентных ставок и общей стагнации рынка. В сочетании с растущими темпами принятия ИИ, значительными вложениями в инфраструктуру и запуском атомных электростанций для удовлетворения спроса, связанного с ИИ, создается ощущение, что мы действительно вступаем в новую эпоху.
В прошлом отчете мы задавались вопросом, смогут ли продукты на базе генеративного ИИ удерживать пользователей после первоначального «вау»-эффекта (и завершения пробной подписки). Этот вопрос получил однозначный ответ. OpenAI теперь зарабатывает миллиарды долларов, а такие компании, как ElevenLabs и Synthesia, стали повседневными инструментами для компаний из списка Fortune 500.
Однако рост принятия также приводит к росту вызовов. Некоторые из них касаются политики. Всплеск международных саммитов, соглашений и протоколов не смог сгладить серьезные разногласия по поводу управления. Крупные технологические компании находятся в противостоянии с европейскими регуляторами, а предложенное регулирование ИИ в Калифорнии вызвало внутренний раскол в сообществе. Закон об ИИ ЕС теперь принят, но в Европе все сильнее ощущается сожаление по поводу его последствий.
Долгое время обсуждения ИИ были сосредоточены на законах масштабирования моделей и их последствиях. В этом году компании были вынуждены столкнуться с вполне реальными физическими ограничениями, поскольку их потребности в электроэнергии, воде и земле оказывают все большее давление на инфраструктуру вычислений. Оптимистичные обязательства по достижению углеродной нейтральности, принятые пять лет назад, теперь кажутся под угрозой. При этом создание инфраструктуры ИИ требует капитала, значительно превышающего возможности многих институциональных инвесторов, что вынуждает компании искать финансирование за рубежом, имея геополитические последствия.
На фоне всех этих вызовов появился один бесспорный победитель. NVIDIA вошла в клуб компаний с рыночной капитализацией в 3 триллиона долларов, стала ориентиром фондового рынка и, вероятно, самой влиятельной компанией в мире. Число конкурентов растет, ограничения на ее бизнес в Китае и запоздалые инвестиции в программное обеспечение со стороны ее старых конкурентов не смогли нанести ей ущерба.
Хотя NVIDIA — самый яркий пример, публичные компании, находящиеся на переднем крае разработки ИИ, добавили триллионы долларов к своей рыночной стоимости. И что еще более впечатляюще, они добились этого в условиях высоких процентных ставок и общей стагнации рынка. В сочетании с растущими темпами принятия ИИ, значительными вложениями в инфраструктуру и запуском атомных электростанций для удовлетворения спроса, связанного с ИИ, создается ощущение, что мы действительно вступаем в новую эпоху.
Краткая выдержка по ключевым аспектам отчета:
Исследования
Индустрия
Политика
Безопасность
- Результаты работы пограничных лабораторий сходятся, но OpenAI сохраняет свое преимущество после запуска o1, поскольку планирование и рассуждения становятся основными направлениями.
- Базовые модели демонстрируют способность выходить за рамки языка, поскольку мультимодальные исследования распространяются на математику, биологию, геномику, физические науки и нейронауку.
- Санкции США не смогли остановить китайских (V)LLM, которые поднимаются вверх по рейтингу сообщества.
Индустрия
- NVIDIA остается самой мощной компанией в мире и продолжает оставаться в клубе $3T, в то время как регулирующие органы изучают концентрацию власти в GenAI (прим ред.: Генеративный ИИ).
- Более известные компании GenAI приносят миллиарды долларов дохода, а стартапы начинают набирать обороты в таких секторах, как создание видео и аудио. Хотя компании начинают проходить путь от модели к продукту, долгосрочные вопросы ценообразования и устойчивости остаются нерешенными.
- В результате бурного роста публичных рынков стоимость компаний, работающих в сфере ИИ, достигает 9 Т (прим. ред.: 9.000.000.000.000) долларов, а уровень инвестиций в частные компании растет.
Политика
- В то время как усилия по глобальному управлению застопорились, национальное и региональное регулирование ИИ продолжает развиваться, а в США и ЕС принимаются противоречивые законы.
- Реальность требований к вычислениям заставляет компании Большого технологического сектора считаться с реальными физическими ограничениями на масштабирование и собственными целями по выбросам. Тем временем попытки правительств создать потенциал продолжают отставать.
- Ожидаемое влияние ИИ на выборы, занятость и ряд других важных сфер еще не реализовано ни в каких масштабах.
Безопасность
- Происходит смещение акцента с безопасности на ускорение, поскольку компаниям, ранее предупреждавшим нас о грядущем вымирании человечества, приходится наращивать корпоративные продажи и использование своих потребительских приложений.
- Правительства по всему миру, по примеру Великобритании, наращивают государственный потенциал в области безопасности ИИ, открывают институты и изучают критически важную национальную инфраструктуру на предмет потенциальных уязвимостей.
- Все предложенные способы устранения последствий джейлбрейка провалились, но исследователи все больше обеспокоены более сложными и долгосрочными атаками.
10 прогнозов отчёта на следующие 12 месяцев:
1. Инвестиции суверенного государства в крупную американскую лабораторию искусственного интеллекта в размере более 10 млрд долларов потребуют проверки национальной безопасности.
2. Приложение или веб-сайт, созданный человеком, не обладающим навыками кодирования, станет вирусным (например, App Store Top-100).
3. Пограничные лаборатории внесут значимые изменения в практику сбора данных после того, как дела начнут доходить до суда.
4. Ранняя реализация закона ЕС об искусственном интеллекте оказывается мягче, чем ожидалось, и законодатели сомневаются, что перестарались.
5. Альтернатива OpenAI o1 с открытым исходным кодом превосходит его по целому ряду критериев разумности.
6. Претендентам не удается нанести существенный удар по рыночным позициям NVIDIA.
7. Уровень инвестиций в гуманоидов снижается, так как компании будут бороться за соответствие продукта рынку.
8. Сильные результаты исследований Apple на устройствах ускорят развитие персонального ИИ на устройствах.
9. Научная статья, подготовленная ИИ-Учёным, принимается на крупной конференции или семинаре по ИИ.
10. Видеоигра, основанная на взаимодействии с элементами, основанными на GenAI, достигнет статуса прорыва.
2. Приложение или веб-сайт, созданный человеком, не обладающим навыками кодирования, станет вирусным (например, App Store Top-100).
3. Пограничные лаборатории внесут значимые изменения в практику сбора данных после того, как дела начнут доходить до суда.
4. Ранняя реализация закона ЕС об искусственном интеллекте оказывается мягче, чем ожидалось, и законодатели сомневаются, что перестарались.
5. Альтернатива OpenAI o1 с открытым исходным кодом превосходит его по целому ряду критериев разумности.
6. Претендентам не удается нанести существенный удар по рыночным позициям NVIDIA.
7. Уровень инвестиций в гуманоидов снижается, так как компании будут бороться за соответствие продукта рынку.
8. Сильные результаты исследований Apple на устройствах ускорят развитие персонального ИИ на устройствах.
9. Научная статья, подготовленная ИИ-Учёным, принимается на крупной конференции или семинаре по ИИ.
10. Видеоигра, основанная на взаимодействии с элементами, основанными на GenAI, достигнет статуса прорыва.
Сам отчет пока доступен в Гугл слайдах в количестве 220 штук.
Но почитать или, хотя бы, пролистать его - стоит.
Много информации, очень разной.
Выжимки выше - совсем базовые, но они дают общее представление проведенного исследования, а в разделе прогнозов - вполне конкретные вещи.
Вот такой он, 2024-й для Искусственного Интеллекта.
