Развитие, статусы и тренды Искусственного Интеллекта в 2024-м году

Если в прошлом году базовые модели искусственного интеллекта совершили прорыв, то в этом году настал этап их консолидации. Хотя текущий отчет продолжает фиксировать значительные достижения в возможностях моделей, наше отношение к ним изменилось. Исследователи теперь гораздо лучше понимают, как ускорить свою работу с их помощью и как наилучшим образом минимизировать их недостатки. Тем временем компании вкладывают реальные усилия не только в разработку моделей, но и в создание продуктов.

В прошлом отчете мы задавались вопросом, смогут ли продукты на базе генеративного ИИ удерживать пользователей после первоначального «вау»-эффекта (и завершения пробной подписки). Этот вопрос получил однозначный ответ. OpenAI теперь зарабатывает миллиарды долларов, а такие компании, как ElevenLabs и Synthesia, стали повседневными инструментами для компаний из списка Fortune 500.

Однако рост принятия также приводит к росту вызовов. Некоторые из них касаются политики. Всплеск международных саммитов, соглашений и протоколов не смог сгладить серьезные разногласия по поводу управления. Крупные технологические компании находятся в противостоянии с европейскими регуляторами, а предложенное регулирование ИИ в Калифорнии вызвало внутренний раскол в сообществе. Закон об ИИ ЕС теперь принят, но в Европе все сильнее ощущается сожаление по поводу его последствий.

Долгое время обсуждения ИИ были сосредоточены на законах масштабирования моделей и их последствиях. В этом году компании были вынуждены столкнуться с вполне реальными физическими ограничениями, поскольку их потребности в электроэнергии, воде и земле оказывают все большее давление на инфраструктуру вычислений. Оптимистичные обязательства по достижению углеродной нейтральности, принятые пять лет назад, теперь кажутся под угрозой. При этом создание инфраструктуры ИИ требует капитала, значительно превышающего возможности многих институциональных инвесторов, что вынуждает компании искать финансирование за рубежом, имея геополитические последствия.

На фоне всех этих вызовов появился один бесспорный победитель. NVIDIA вошла в клуб компаний с рыночной капитализацией в 3 триллиона долларов, стала ориентиром фондового рынка и, вероятно, самой влиятельной компанией в мире. Число конкурентов растет, ограничения на ее бизнес в Китае и запоздалые инвестиции в программное обеспечение со стороны ее старых конкурентов не смогли нанести ей ущерба.

Хотя NVIDIA — самый яркий пример, публичные компании, находящиеся на переднем крае разработки ИИ, добавили триллионы долларов к своей рыночной стоимости. И что еще более впечатляюще, они добились этого в условиях высоких процентных ставок и общей стагнации рынка. В сочетании с растущими темпами принятия ИИ, значительными вложениями в инфраструктуру и запуском атомных электростанций для удовлетворения спроса, связанного с ИИ, создается ощущение, что мы действительно вступаем в новую эпоху.