"Алиса вместо бабушки" - спецпроект от Национального портала в сфере ИИ
Сингулярность ИИ в эпоху GPT
- Термин "сингулярность" популяризирован писателем-фантастом Вернором Винджем.
- В эпоху GPT, компьютеры учатся мыслить как люди, все больше людей задумываются о будущем поколении.
- Технологическая сингулярность может привести к изменению политической системы и власти в обществе.
- Она также может способствовать развитию новых форм политического участия и провоцировать новые политические конфликты.
- Сингулярность искусственного интеллекта воздействует на научную и технологическую среду, социальную и культурную жизнь общества.
- Технологии искусственного интеллекта способствуют росту производительности и эффективности в различных сферах экономики.
- Возможная "Технологическая безработица" влечет изменения экономической системы и деятельности общества.
- Технологии ИИ начинают влиять на самоопределение человека и его отношение к другим формам жизни и существования.
Интерактивный сайт про сингулярность, на что и как она влияет - нынче тема популярная и полезная. А специально для футуристов - целая линия предсказаний от Реймонда Курцвейла:
Согласно его прогнозам, технологическая сингулярность произойдет в 2045 году с появлением самообучаемого искусственного интеллекта общего назначения, который превзойдет человеческий интеллект во всех областях.
UPD: Курцвейл дал интервью The Economist, в котором рассказал, как искусственный интеллект преобразит физический мир, в преддверие выхода своей новой книги "Сингулярность уже близко: Когда мы сольемся с искусственным интеллектом", которая была опубликована 25 июня этого года.
Полный текст интервью на английском - здесь.
Полный текст на русском - здесь.
Если в двух словах, то:
• Искусственный интеллект (ИИ) может превзойти человека в когнитивных задачах, включая науку и творчество.
• Ожидается, что ИИ совершит скачок от революционизирования цифрового мира к преобразованию физического мира в целом.
• Это принесет неисчислимые выгоды, особенно в областях энергетики, производства и медицины.
• Фотоэлектрические материалы остаются дорогими и неэффективными, но ИИ может быстро анализировать миллиарды химических элементов.
• Искусственный интеллект может значительно снизить затраты на энергию, труд и сырье, что приведет к удешевлению и доступности товаров.
• ИИ начинает превращать медицину в точную науку, заменяя кропотливый метод проб и ошибок молекулярным биосимулированием.
• Потенциал ИИ включает более долгую и здоровую жизнь, не ограниченную дефицитом и слабостью.
В общем, все будет хорошо, но намного быстрей, чем мы думаем, что не очень хорошо.
В принципе, понятно.