Нейроновости
Наука Глобал Нейрохайп

Нобелевская премия за исследования нейросетей и еще одна - гендиру Google Deepmind за "взлом белков"

Иллюстрация к Нобелевской Премии
Нобелевскую премию по химии 2024 присудили за вычислительный дизайн белков и предсказание их структуры, а по физике - за исследования в области нейросетей
Химия

  • Лауреатами Нобелевской премии по химии 2024 года стали американцы Дэвид Бейкер и Джон Джампер и британец Демис Хассабис.

  • Они получили награду за "взлом кода удивительных структур белков".

  • Бейкер создал новые виды белков, которые могут использоваться в вакцинах, наноматериалах и датчиках.

  • Хассабис и Джампер разработали модель искусственного интеллекта AlphaFold2 для предсказания сложных белковых структур.

  • Нобелевский комитет назвал это "полной революцией" в химии.

  • В 2023 году Нобелевская премия по химии была присуждена российскому ученому Алексею Екимову и его коллегам за открытие и синтез квантовых точек.

Хассабис и Джампер работают в компании Google DeepMind. В 2020 году они представили модель ИИ под названием AlphaFold2. Благодаря ей удалось предсказать структуру практически всех 200 миллионов белков, идентифицированных учеными. С тех пор программу AlphaFold2 использовали более двух миллионов человек из 190 стран. Теперь исследователи могут лучше понимать антибиотикорезистентность и создавать изображения ферментов, которые способны разлагать пластик.

Физика

  • Нобелевская премия 2024 года по физике присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за прорывные открытия в области искусственного интеллекта.

  • Хопфилд и Хинтон использовали физические идеи для создания прорывных нейросетей.

  • Хопфилд применил физические наработки к искусственному интеллекту, используя принцип минимизации энергии.

  • Нейросеть Хопфилда стремилась минимизировать энергию, что позволяло ей классифицировать изображения на основе опыта, запечатленного в "впадинах ландшафта".

  • Джеффри Хинтон развил идеи Хопфилда, создав машину Больцмана, которая генерировала данные, а не распознавала их.

  • Хинтон переоткрыл метод обратного распространения ошибки, который оказал колоссальное влияние на отрасль искусственного интеллекта.


У нас был пост о Демисе Хассабисе ранее, точнее его интервью.
Это генеральный директор Google Deepmind, который только что получил в соавторстве нобелевскую премию по химии за исследование белков.

А нобелевскую премию по физике дали за работы в сфере ИИ.

Размышления по этому поводу (кто хочет погрузиться поглубже), есть на Хабр'е.

Как к этому ни относиться - оба события очень значимы, как для физики и химии, так и для информационных технологий и кибернетики.