Нейроновости
Аналитика Наука Мнение ИИ Бизнес Глобал Инфографика Сложный контент

Анализ трендов искусственного интеллекта и технологических прогнозов на 2025-й год


Выше - очередные фотографии чудесного новогоднего убранства наших городов, которые мы размещаем в начале каждого поста перед 2025-м годом.

На очереди искрящийся и заснеженный Зеленоградск в Калининградской области.

Удивительно красивые фотографии!

С наступающим 2025-м, Друзья!

Ниже - анализ трендов и прогнозов на 2025-й из разных источников.
p.s. новогодние Киров, Якутск, Выборг и Новосибирск - здесь, здесь, здесь и здесь, соответственно.

Краткая навигация для удобства:
Использование возможностей ИИ для науки от Google
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта от НЦРИИ при правительстве РФ
Вопиющие прогнозы от Saxo Bank
Технологические тренды от Dsight
Новые профессии и навыки благодаря ИИ
Технологические тренды от CB Insights
...маленький бонус


Google вышел с документом «Новая золотая эра открытий», посвященным трансформационному потенциалу ИИ в научных исследованиях. Он анализирует, как искусственный интеллект может ускорить научный прогресс, преодолев текущие ограничения масштабов и сложности, и предлагает стратегию для максимизации этих возможностей.

Вообще, если говорить о прорывах в работе с ИИ на благо человечества, это, вероятно (если будет действительно внедрен), он и есть.

Мы попросили ChatGPT дать нам краткую выжимку из представленной концепции, а также объяснить, в чем ее революционность и как в реализации подобных стратегий участвует государство, с точки зрения авторов документа:

Основная концепция: "ИИ как ускоритель научных открытий"

Документ можно описать как манифест нового подхода к науке, где ИИ играет роль ключевого инструмента для решения наиболее сложных и масштабных задач.

Основная идея — создать экосистему, где ИИ помогает не только автоматизировать рутинные процессы, но и трансформировать саму суть научной работы, позволяя ученым сосредоточиться на создании новых знаний.


Основные ключевые идеи:

Революция в науке через ИИ:
  • Искусственный интеллект (ИИ) меняет научные дисциплины, ускоряя исследовательские процессы, от прогнозов погоды до биоинформатики.
  • Пример: AlphaFold предоставил доступ к структурам 200 млн белков, что ранее требовало лет экспериментов.

Императив внедрения ИИ:
  • Научный прогресс замедляется из-за сложности и масштабов современных задач. ИИ предлагает инструменты для решения этих проблем.
  • ИИ помогает: анализировать литературу, проводить эксперименты, моделировать сложные системы и искать новые решения.

Вызовы использования ИИ в науке:
  • Риски включают снижение научного творчества, проблемы надежности и справедливости, а также влияние на окружающую среду.
  • Важно сбалансировать возможности и потенциальные негативные последствия.

Революционность идей:

ИИ как катализатор научного прогресса:
  • Документ утверждает, что ИИ способен существенно ускорить научные исследования, преобразуя традиционные методы.

Системная интеграция ИИ:
  • ИИ рассматривается не только как инструмент, но и как новая основа для науки, позволяющая ученым фокусироваться на масштабных проблемах, которые ранее были недоступны из-за ограничений времени и ресурсов.

Переосмысление научной практики:
  • Документ предлагает пересмотреть подход к тому, как наука осуществляется, включая новые методы работы с данными, моделирования сложных систем и проведения экспериментов.

Прорыв в глобальных вызовах:
  • Использование ИИ для решения крупных проблем человечества, таких как изменение климата, редкие заболевания и нехватка энергетических ресурсов, выводится как приоритет.

Четыре основных направления стратегии:

Возможности (идентифицировано пять ключевых областей для ускорения науки):
  • Знания: Систематизация и распространение знаний с помощью ИИ.
  • Данные: Создание, аннотирование и обработка больших массивов данных.
  • Эксперименты: Симуляция, ускорение и поддержка сложных экспериментов.
  • Модели: Создание моделей сложных систем.
  • Решения: Поиск инновационных решений в больших пространствах возможностей.

Ингредиенты успеха:
  • Выбор задач: Ставить амбициозные, но реалистичные цели для применения ИИ.
  • Оценка: Разработка метрик и стандартов для оценки прогресса.
  • Инфраструктура: Выделение вычислительных ресурсов и обеспечение доступности данных.
  • Междисциплинарность: Создание команд из экспертов разных областей.

Риски:
  • Творчество: Как сохранить новизну идей, избегая однообразия от использования ИИ.
  • Надежность: Проблемы с воспроизводимостью и точностью.
  • Справедливость: Неравномерный доступ к технологиям.
  • Экология: Энергозатратность ИИ.

Политика и регулирование:
  • Призывается к созданию стратегий на национальном уровне для поддержки научных приложений ИИ.
  • Включает поддержку партнерств между государственными и частными организациями.

Такой подход требует от государства:

  • стратегического лидерства,
  • долгосрочных инвестиций,
  • упрощения доступности технологий,
  • и создания стимулов для исследований с высокой добавленной стоимостью.

Участие государства в стратегии:

Документ подчеркивает важную роль государства в поддержке внедрения ИИ в науку.

Основные направления участия:

Создание национальных стратегий:

  • Правительства должны разработать комплексные планы, чтобы стимулировать использование ИИ в научных исследованиях.
  • Примеры уже признанных инициатив: Министерство энергетики США, Европейская комиссия, Королевское общество Великобритании.

Финансирование и инфраструктура:

  • Государства могут выделять средства на вычислительные ресурсы, разработку данных и поддержку исследовательских команд.
  • Инвестирование в долгосрочные проекты, которые трудно финансировать только частным сектором.

Регулирование и безопасность:

  • Разработка этических рамок и стандартов, которые минимизируют риски ИИ, включая потенциальные угрозы креативности, надежности и биоэтические аспекты.
  • Государственные организации могут способствовать созданию независимых экспертных центров для оценки рисков и мониторинга.

Публично-частные партнерства:

  • Активное содействие сотрудничеству между государственными научными институтами, частными компаниями и университетами.
  • Поддержка трансляции открытий в реальные решения через финансирование тестов, внедрение результатов исследований, доступ к данным и методологиям.



Национальный Центр Развития Искусственного Интеллекта при Правительстве РФ выложил индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в 2024-м году.

Индекс представляет собой комплексную оценку по 11 направлениям, включая разработку стратегий, инфраструктуру, кадровое обеспечение и научное сопровождение технологии, производство продуктов на базе ИИ и его использование в организациях.

Мониторинг охватывает 19 отраслей экономики и соцсферы.

Среднее интегральное значение индекса готовности внедрения ИИ

Индекс готовности к внедрению ИИ в 2024 году
Краткий обзор:

  • Доклад содержит результаты мониторинга и оценки уровня готовности к внедрению ИИ в 19 отраслях экономики и секторах социальной сферы.
  • Среднее интегральное значение индекса увеличилось на 9% по сравнению с 2021 годом, но снизилось по сравнению с 2023 годом.

Начинающие отрасли

  • В категорию начинающих вошли преимущественно бюджетные организации: культура, общее образование, социальная сфера, физкультура и спорт.
  • Позиции сферы развития городской среды снизились, она переместилась в группу начинающих.

Развивающиеся отрасли

  • 10 сфер деятельности вошли в группу развивающихся (от 3,2 до 4,1 баллов).
  • Укрепились позиции медиа и СМИ, торговли, агропромышленного комплекса, экологии и туризма.
  • Позиции здравоохранения ослабли, отрасль перешла из группы лидирующих в группу развивающихся.

Лидирующие отрасли

  • В лидерах остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ.
  • В 2024 году в категорию лидеров также вошли ТЭК и высшее образование.
  • Позиции высшего образования значительно укрепились, по ряду показателей оно поднялось на первые места.


Индекс готовности к внедрению ИИ по индустриям


"Каждый год Saxo Bank публикует прогнозы, основанные на анализе глобальных экономических, политических и технологических трендов.

Этот датский банк давно заслужил репутацию эксперта, чьи «шокирующие прогнозы» порой становятся реальностью."

Возмутительные предсказания на 2025 год от датского Saxo Bank
Предсказания от Saxo Bank на 2025й

Трамп 2.0 и доллар США

  • Новая администрация Трампа переворачивает мировую финансовую систему
  • Мир ищет альтернативу доллару

Стоимость Nvidia и Apple

  • Nvidia может вырасти вдвое по сравнению с Apple
  • Технологический гигант может стать самой прибыльной компанией всех времен

Китай и стимулирование экономики

  • Китай выделяет 50 трлн юаней на стимулирование экономики
  • Финансовые стимулы в размере триллионов юаней могут стать решением

Биопечатанное человеческое сердце

  • Ученые успешно напечатали человеческое сердце
  • Обещание продлить жизнь миллионам людей

Бум электрификации и ситуация с ОПЕК

  • Электромобили становятся все более доступными
  • ОПЕК может утратить значимость в 2025 году

Налог на центры обработки данных с ИИ

  • Технологические гиганты потребляют электроэнергию для центров обработки данных
  • Счета за коммунальные услуги растут, общественность требует мер

Стихийное бедствие и банкротство страховой компании

  • Катастрофический шторм в США привел к банкротству крупной страховой компании
  • Недооценка рисков изменения климата

Стерлинг и евро после Brexit

  • Экономика Европы испытывает трудности
  • Великобритания возвращает фунт стерлингов к уровням до Brexit




Если Вам интересны детальные изыскания ведущих аналитических компаний, таких как Gartner, McKinsey, Deloitte и других, Вы можете изучить информацию от трендвотчингового агентства Dsight.

Они собрали прогнозы от 20 консалтинговых и аналитических компаний в одной таблице, а полные версии отчетов положили в доступную папку.

В двух словах о Технологических Трендах на 2025-й (согласно Dsight):

  • Современный искусственный интеллект становится самостоятельным помощником в бизнесе, автоматизируя задачи и улучшая процессы. К 2028 году треть корпоративных приложений будет использовать агентный ИИ, а 15% решений будут приниматься ИИ без участия людей. Важную роль играют платформы управления ИИ для прозрачного и ответственного применения технологий.

  • Данные становятся ключевым ресурсом компаний, обеспечивая работу в реальном времени и взаимодействие с клиентами. Ожидается, что к 2025 году данные интегрируются во все бизнес-процессы, однако возрастают риски кибератак, требующие инвестиций в безопасность.

  • Квантовые вычисления представляют собой революционный прорыв, но одновременно создают угрозу традиционным методам шифрования. Постквантовая криптография становится необходимостью для защиты информации.

  • Метавселенная и пространственные вычисления трансформируют способы работы и взаимодействия, объединяя физический и цифровой миры через технологии дополненной и виртуальной реальности.

  • Энергоэффективность и устойчивое развитие становятся обязательными для бизнеса, учитывая изменение климата и потребности общества в экологически чистых технологиях.

Снеговичок с морковкой и веточкой на улице


И последние новости, которые уже перестали ими быть для всех, кто соприкасается с нейросетями на каждодневной основе, но которые только сейчас формально озвучивают как тренд на самое ближайшее (с Наступающим Вас! - прим. ред.) время:
Александр Ведяхин: «ИИ стимулирует появление новых профессий и навыков»

Развитие ИИ-агентов и тренды

  • ИИ-агенты становятся все более самостоятельными, выполняя рутинные задачи.
  • Это приближает нас к сильному искусственному интеллекту (AGI).
  • Взаимодействие между человеком и машиной становится более интуитивным и продуктивным.

Международная конференция AI Journey 2024 (мы писали о ней здесь - прим. ред.)

  • Конференция прошла в Москве с участием представителей из 48 стран.
  • Основные тренды связаны с GenAI-революцией и генеративным ИИ.
  • В России 20% компаний уже используют генеративный ИИ.

Российский Альянс в сфере искусственного интеллекта

  • Альянсу исполнилось пять лет, он расширился втрое.
  • В альянс вошли Альфа-банк, «Аэрофлот», «Дом.РФ», «Лаборатория Касперского» и «Ростелеком».
  • Альянс отмечает вклад в развитие ИИ-индустрии премией «Лидеры искусственного интеллекта».
  • В планах выпуск рейтинга топ-менеджеров по ИИ и развитие профильного образования.

Международный альянс искусственного интеллекта

  • На AI Journey дан старт Международному альянсу искусственного интеллекта.
  • В объединение вошли 18 отраслевых ассоциаций из разных стран.
  • Планируется взаимодействие по образовательному и научному трекам.

Социальные задачи и кейсы

  • ИИ-технологии решают экологические, социальные и управленческие задачи.
  • Представлен кейсбук из 39 кейсов в различных сферах.
  • Примеры: прогнозирование климатических риск-событий, оптимизация морских грузоперевозок, оптимизация производства солнечных панелей.

Влияние на рынок труда

  • ИИ стимулирует появление новых профессий и навыков.
  • Растет спрос на специалистов по инфраструктуре и междисциплинарные роли.
  • Формируется новая специальность — промпт-инженер.

Работа специалиста по разработке запросов для чат-ботов и генераторов

  • Разработка правильных запросов для чат-ботов и генераторов
  • Техническая настройка нейронных сетей

Требования к специалистам по управлению проектами в Data Science

  • Опыт в Data Science
  • Глубокое знание программирования и методов машинного обучения
  • Сильные технические навыки
  • Владение методами управления проектами
  • Наличие управленческого опыта

Влияние искусственного интеллекта в науке

  • Активное применение ИИ в научных фундаментальных дисциплинах
  • Решение задач, которые ранее казались невозможными
  • Потенциал использования ИИ в анализе больших данных и создании новых математических моделей и алгоритмов
  • Возможность прорыва, изменяющего наше представление о мире

Снеговик в цилиндре на уолл-стрит

Есть еще отчет от CB Insights (это, честно, последний в этом посте) о технологических трендах на 2025-й, который хорошо освещен в статье от РБК:

Технологические тренды 2025 года: прогноз CB Insights

  • ИИ-советники будут управлять финансами, крупные финансовые компании внедряют ИИ для повышения производительности сотрудников.

  • ИИ-агенты будут оплачивать покупки, первым платежным средством на базе ИИ станет криптовалюта.

  • Криптовалюта набирает обороты, стартапы в сфере блокчейна отстают от стартапов в сфере ИИ в плане коммерческого внедрения.

  • ИИ в медицине будет применяться повсеместно, ИИ-технологии помогают выявлять заболевания на ранних стадиях.

  • Инвесторы будут вкладывать средства в РНК-препараты, рынок РНК-препаратов продолжит свой бурный рост.

  • Роботы будут бороться с дефицитом медработников, сфера здравоохранения США сталкивается с острым дефицитом кадров.

  • Техногиганты будут скупать ИИ-активы, Nvidia, Snowflake, Accenture, Databricks являются лидерами рынка слияний и поглощений в сфере ИИ.

  • Бигтех начнет вкладывать средства в решения по интерпретации LLM и продолжит развивать иммерсивные технологии.

  • GenAl будет использоваться для персонализации рекламы.

  • ЦОДов станет больше.

  • Количество стартапов в сфере космических технологий увеличится.

В целом, Друзья, нас ждёт очень, очень, очень интересный и не похожий ни на что год.

Может быть, только на 3025-й.

Почему?

А вот:

  • Это квадрат суммы чисел от 1 до 9: (1 + 2 + ... + 9)² = 2025.

  • Также сумма кубов: 1³ + 2³ + ... + 9³ = 2025.

  • Даже так: (20 + 25)² = 2025.

Готовы?
Иллюстрация к математическим расчетам 2025-го года