Нейроновости
Аналитика Наука Мнение ИИ Бизнес Глобал Инфографика Сложный контент

Анализ трендов искусственного интеллекта и технологических прогнозов на 2025-й год

Выше - очередные фотографии чудесного новогоднего убранства наших городов, которые мы размещаем в начале каждого поста перед 2025-м годом.

На очереди искрящийся и заснеженный Зеленоградск в Калининградской области.

Удивительно красивые фотографии!

С наступающим 2025-м, Друзья!

Ниже - анализ трендов и прогнозов на 2025-й из разных источников.
p.s. новогодние Киров, Якутск, Выборг и Новосибирск - здесь, здесь, здесь и здесь, соответственно.

Краткая навигация для удобства:
Использование возможностей ИИ для науки от Google
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта от НЦРИИ при правительстве РФ
Вопиющие прогнозы от Saxo Bank
Технологические тренды от Dsight
Новые профессии и навыки благодаря ИИ
Технологические тренды от CB Insights
...маленький бонус
Google вышел с документом «Новая золотая эра открытий», посвященным трансформационному потенциалу ИИ в научных исследованиях. Он анализирует, как искусственный интеллект может ускорить научный прогресс, преодолев текущие ограничения масштабов и сложности, и предлагает стратегию для максимизации этих возможностей.

Вообще, если говорить о прорывах в работе с ИИ на благо человечества, это, вероятно (если будет действительно внедрен), он и есть.

Мы попросили ChatGPT дать нам краткую выжимку из представленной концепции, а также объяснить, в чем ее революционность и как в реализации подобных стратегий участвует государство, с точки зрения авторов документа:

Основная концепция: "ИИ как ускоритель научных открытий"

Документ можно описать как манифест нового подхода к науке, где ИИ играет роль ключевого инструмента для решения наиболее сложных и масштабных задач.

Основная идея — создать экосистему, где ИИ помогает не только автоматизировать рутинные процессы, но и трансформировать саму суть научной работы, позволяя ученым сосредоточиться на создании новых знаний.


Основные ключевые идеи:

Революция в науке через ИИ:
  • Искусственный интеллект (ИИ) меняет научные дисциплины, ускоряя исследовательские процессы, от прогнозов погоды до биоинформатики.
  • Пример: AlphaFold предоставил доступ к структурам 200 млн белков, что ранее требовало лет экспериментов.

Императив внедрения ИИ:
  • Научный прогресс замедляется из-за сложности и масштабов современных задач. ИИ предлагает инструменты для решения этих проблем.
  • ИИ помогает: анализировать литературу, проводить эксперименты, моделировать сложные системы и искать новые решения.

Вызовы использования ИИ в науке:
  • Риски включают снижение научного творчества, проблемы надежности и справедливости, а также влияние на окружающую среду.
  • Важно сбалансировать возможности и потенциальные негативные последствия.

Революционность идей:

ИИ как катализатор научного прогресса:
  • Документ утверждает, что ИИ способен существенно ускорить научные исследования, преобразуя традиционные методы.

Системная интеграция ИИ:
  • ИИ рассматривается не только как инструмент, но и как новая основа для науки, позволяющая ученым фокусироваться на масштабных проблемах, которые ранее были недоступны из-за ограничений времени и ресурсов.

Переосмысление научной практики:
  • Документ предлагает пересмотреть подход к тому, как наука осуществляется, включая новые методы работы с данными, моделирования сложных систем и проведения экспериментов.

Прорыв в глобальных вызовах:
  • Использование ИИ для решения крупных проблем человечества, таких как изменение климата, редкие заболевания и нехватка энергетических ресурсов, выводится как приоритет.

Четыре основных направления стратегии:

Возможности (идентифицировано пять ключевых областей для ускорения науки):
  • Знания: Систематизация и распространение знаний с помощью ИИ.
  • Данные: Создание, аннотирование и обработка больших массивов данных.
  • Эксперименты: Симуляция, ускорение и поддержка сложных экспериментов.
  • Модели: Создание моделей сложных систем.
  • Решения: Поиск инновационных решений в больших пространствах возможностей.

Ингредиенты успеха:
  • Выбор задач: Ставить амбициозные, но реалистичные цели для применения ИИ.
  • Оценка: Разработка метрик и стандартов для оценки прогресса.
  • Инфраструктура: Выделение вычислительных ресурсов и обеспечение доступности данных.
  • Междисциплинарность: Создание команд из экспертов разных областей.

Риски:
  • Творчество: Как сохранить новизну идей, избегая однообразия от использования ИИ.
  • Надежность: Проблемы с воспроизводимостью и точностью.
  • Справедливость: Неравномерный доступ к технологиям.
  • Экология: Энергозатратность ИИ.

Политика и регулирование:
  • Призывается к созданию стратегий на национальном уровне для поддержки научных приложений ИИ.
  • Включает поддержку партнерств между государственными и частными организациями.

Такой подход требует от государства:

  • стратегического лидерства,
  • долгосрочных инвестиций,
  • упрощения доступности технологий,
  • и создания стимулов для исследований с высокой добавленной стоимостью.

Участие государства в стратегии:

Документ подчеркивает важную роль государства в поддержке внедрения ИИ в науку.

Основные направления участия:

Создание национальных стратегий:

  • Правительства должны разработать комплексные планы, чтобы стимулировать использование ИИ в научных исследованиях.
  • Примеры уже признанных инициатив: Министерство энергетики США, Европейская комиссия, Королевское общество Великобритании.

Финансирование и инфраструктура:

  • Государства могут выделять средства на вычислительные ресурсы, разработку данных и поддержку исследовательских команд.
  • Инвестирование в долгосрочные проекты, которые трудно финансировать только частным сектором.

Регулирование и безопасность:

  • Разработка этических рамок и стандартов, которые минимизируют риски ИИ, включая потенциальные угрозы креативности, надежности и биоэтические аспекты.
  • Государственные организации могут способствовать созданию независимых экспертных центров для оценки рисков и мониторинга.

Публично-частные партнерства:

  • Активное содействие сотрудничеству между государственными научными институтами, частными компаниями и университетами.
  • Поддержка трансляции открытий в реальные решения через финансирование тестов, внедрение результатов исследований, доступ к данным и методологиям.


Национальный Центр Развития Искусственного Интеллекта при Правительстве РФ выложил индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в 2024-м году.

Индекс представляет собой комплексную оценку по 11 направлениям, включая разработку стратегий, инфраструктуру, кадровое обеспечение и научное сопровождение технологии, производство продуктов на базе ИИ и его использование в организациях.

Мониторинг охватывает 19 отраслей экономики и соцсферы.

Индекс готовности к внедрению ИИ в 2024 году
Краткий обзор:

  • Доклад содержит результаты мониторинга и оценки уровня готовности к внедрению ИИ в 19 отраслях экономики и секторах социальной сферы.
  • Среднее интегральное значение индекса увеличилось на 9% по сравнению с 2021 годом, но снизилось по сравнению с 2023 годом.

Начинающие отрасли

  • В категорию начинающих вошли преимущественно бюджетные организации: культура, общее образование, социальная сфера, физкультура и спорт.
  • Позиции сферы развития городской среды снизились, она переместилась в группу начинающих.

Развивающиеся отрасли

  • 10 сфер деятельности вошли в группу развивающихся (от 3,2 до 4,1 баллов).
  • Укрепились позиции медиа и СМИ, торговли, агропромышленного комплекса, экологии и туризма.
  • Позиции здравоохранения ослабли, отрасль перешла из группы лидирующих в группу развивающихся.

Лидирующие отрасли

  • В лидерах остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ.
  • В 2024 году в категорию лидеров также вошли ТЭК и высшее образование.
  • Позиции высшего образования значительно укрепились, по ряду показателей оно поднялось на первые места.


"Каждый год Saxo Bank публикует прогнозы, основанные на анализе глобальных экономических, политических и технологических трендов.

Этот датский банк давно заслужил репутацию эксперта, чьи «шокирующие прогнозы» порой становятся реальностью."

Возмутительные предсказания на 2025 год от датского Saxo Bank

Трамп 2.0 и доллар США

  • Новая администрация Трампа переворачивает мировую финансовую систему
  • Мир ищет альтернативу доллару

Стоимость Nvidia и Apple

  • Nvidia может вырасти вдвое по сравнению с Apple
  • Технологический гигант может стать самой прибыльной компанией всех времен

Китай и стимулирование экономики

  • Китай выделяет 50 трлн юаней на стимулирование экономики
  • Финансовые стимулы в размере триллионов юаней могут стать решением

Биопечатанное человеческое сердце

  • Ученые успешно напечатали человеческое сердце
  • Обещание продлить жизнь миллионам людей

Бум электрификации и ситуация с ОПЕК

  • Электромобили становятся все более доступными
  • ОПЕК может утратить значимость в 2025 году

Налог на центры обработки данных с ИИ

  • Технологические гиганты потребляют электроэнергию для центров обработки данных
  • Счета за коммунальные услуги растут, общественность требует мер

Стихийное бедствие и банкротство страховой компании

  • Катастрофический шторм в США привел к банкротству крупной страховой компании
  • Недооценка рисков изменения климата

Стерлинг и евро после Brexit

  • Экономика Европы испытывает трудности
  • Великобритания возвращает фунт стерлингов к уровням до Brexit


Если Вам интересны детальные изыскания ведущих аналитических компаний, таких как Gartner, McKinsey, Deloitte и других, Вы можете изучить информацию от трендвотчингового агентства Dsight.

Они собрали прогнозы от 20 консалтинговых и аналитических компаний в одной таблице, а полные версии отчетов положили в доступную папку.

В двух словах о Технологических Трендах на 2025-й (согласно Dsight):

  • Современный искусственный интеллект становится самостоятельным помощником в бизнесе, автоматизируя задачи и улучшая процессы. К 2028 году треть корпоративных приложений будет использовать агентный ИИ, а 15% решений будут приниматься ИИ без участия людей. Важную роль играют платформы управления ИИ для прозрачного и ответственного применения технологий.

  • Данные становятся ключевым ресурсом компаний, обеспечивая работу в реальном времени и взаимодействие с клиентами. Ожидается, что к 2025 году данные интегрируются во все бизнес-процессы, однако возрастают риски кибератак, требующие инвестиций в безопасность.

  • Квантовые вычисления представляют собой революционный прорыв, но одновременно создают угрозу традиционным методам шифрования. Постквантовая криптография становится необходимостью для защиты информации.

  • Метавселенная и пространственные вычисления трансформируют способы работы и взаимодействия, объединяя физический и цифровой миры через технологии дополненной и виртуальной реальности.

  • Энергоэффективность и устойчивое развитие становятся обязательными для бизнеса, учитывая изменение климата и потребности общества в экологически чистых технологиях.
И последние новости, которые уже перестали ими быть для всех, кто соприкасается с нейросетями на каждодневной основе, но которые только сейчас формально озвучивают как тренд на самое ближайшее (с Наступающим Вас! - прим. ред.) время:
Александр Ведяхин: «ИИ стимулирует появление новых профессий и навыков»

Развитие ИИ-агентов и тренды

  • ИИ-агенты становятся все более самостоятельными, выполняя рутинные задачи.
  • Это приближает нас к сильному искусственному интеллекту (AGI).
  • Взаимодействие между человеком и машиной становится более интуитивным и продуктивным.

Международная конференция AI Journey 2024 (мы писали о ней здесь - прим. ред.)

  • Конференция прошла в Москве с участием представителей из 48 стран.
  • Основные тренды связаны с GenAI-революцией и генеративным ИИ.
  • В России 20% компаний уже используют генеративный ИИ.

Российский Альянс в сфере искусственного интеллекта

  • Альянсу исполнилось пять лет, он расширился втрое.
  • В альянс вошли Альфа-банк, «Аэрофлот», «Дом.РФ», «Лаборатория Касперского» и «Ростелеком».
  • Альянс отмечает вклад в развитие ИИ-индустрии премией «Лидеры искусственного интеллекта».
  • В планах выпуск рейтинга топ-менеджеров по ИИ и развитие профильного образования.

Международный альянс искусственного интеллекта

  • На AI Journey дан старт Международному альянсу искусственного интеллекта.
  • В объединение вошли 18 отраслевых ассоциаций из разных стран.
  • Планируется взаимодействие по образовательному и научному трекам.

Социальные задачи и кейсы

  • ИИ-технологии решают экологические, социальные и управленческие задачи.
  • Представлен кейсбук из 39 кейсов в различных сферах.
  • Примеры: прогнозирование климатических риск-событий, оптимизация морских грузоперевозок, оптимизация производства солнечных панелей.

Влияние на рынок труда

  • ИИ стимулирует появление новых профессий и навыков.
  • Растет спрос на специалистов по инфраструктуре и междисциплинарные роли.
  • Формируется новая специальность — промпт-инженер.

Работа специалиста по разработке запросов для чат-ботов и генераторов

  • Разработка правильных запросов для чат-ботов и генераторов
  • Техническая настройка нейронных сетей

Требования к специалистам по управлению проектами в Data Science

  • Опыт в Data Science
  • Глубокое знание программирования и методов машинного обучения
  • Сильные технические навыки
  • Владение методами управления проектами
  • Наличие управленческого опыта

Влияние искусственного интеллекта в науке

  • Активное применение ИИ в научных фундаментальных дисциплинах
  • Решение задач, которые ранее казались невозможными
  • Потенциал использования ИИ в анализе больших данных и создании новых математических моделей и алгоритмов
  • Возможность прорыва, изменяющего наше представление о мире
Есть еще отчет от CB Insights (это, честно, последний в этом посте) о технологических трендах на 2025-й, который хорошо освещен в статье от РБК:

Технологические тренды 2025 года: прогноз CB Insights

  • ИИ-советники будут управлять финансами, крупные финансовые компании внедряют ИИ для повышения производительности сотрудников.

  • ИИ-агенты будут оплачивать покупки, первым платежным средством на базе ИИ станет криптовалюта.

  • Криптовалюта набирает обороты, стартапы в сфере блокчейна отстают от стартапов в сфере ИИ в плане коммерческого внедрения.

  • ИИ в медицине будет применяться повсеместно, ИИ-технологии помогают выявлять заболевания на ранних стадиях.

  • Инвесторы будут вкладывать средства в РНК-препараты, рынок РНК-препаратов продолжит свой бурный рост.

  • Роботы будут бороться с дефицитом медработников, сфера здравоохранения США сталкивается с острым дефицитом кадров.

  • Техногиганты будут скупать ИИ-активы, Nvidia, Snowflake, Accenture, Databricks являются лидерами рынка слияний и поглощений в сфере ИИ.

  • Бигтех начнет вкладывать средства в решения по интерпретации LLM и продолжит развивать иммерсивные технологии.

  • GenAl будет использоваться для персонализации рекламы.

  • ЦОДов станет больше.

  • Количество стартапов в сфере космических технологий увеличится.
В целом, Друзья, нас ждёт очень, очень, очень интересный и не похожий ни на что год.

Может быть, только на 3025-й.

Почему?

А вот:

  • Это квадрат суммы чисел от 1 до 9: (1 + 2 + ... + 9)² = 2025.

  • Также сумма кубов: 1³ + 2³ + ... + 9³ = 2025.

  • Даже так: (20 + 25)² = 2025.

Готовы?
Источники:
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Assets/Docs/a-new-golden-age-of-discovery_nov-2024.pdf
https://trends.rbc.ru/trends/industry/67517b689a7947b47e3d84eb
https://www.home.saxo/en-gb/insights/news-and-research/thought-leadership/outrageous-predictions
https://t.me/robotsymphony/5038
https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2024_indeks_gotovnosti_prioritetnyh_otrasley_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_k_vnedreniyu_iskusstvennogo_intellekta_ncrii_pri_pravitelystve_rf/
https://trends.rbc.ru/trends/industry/cmrm/6762d36e9a79475c590af5b6
https://vc.ru/money/1728671-tehnologicheskie-trendy-2025-gotovim-biznes-k-budushemu
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ogtVe0_gm3aMmq9QJmLRcsllKzUOp8nv/edit?gid=1902478847#gid=1902478847
https://drive.google.com/drive/folders/1zbY7lb66k03zCwxYVAfDM-Il_dLgwTDn
https://t.me/pda_4/6071